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Sanya CN
1.在hexo/_config.yml末尾添加一段代码
1 | math: |
2.修改next/_config.yml中mathjax的设置
1 | # Math Formulas Render Support |
注意:如果per_page:false则md文件前面要加上mathjax:true
3.额外装hexo-filter-mathjax
$ npm i hexo-filter-mathjax
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一、概念
叶斯公式(Bayes’ Theorem)是概率论中非常重要的一个公式,用来描述在已知某些条件下更新某个事件概率的方法。它的表达形式是:
其中各符号的意义如下:
- P(A|B):事件 A 在事件 B 已发生的条件下的概率,称为 后验概率。
- P(B|A):事件 B 在事件 A 已发生的条件下的概率,称为 似然。
- P(A):事件 A 的先验概率,表示在未考虑 B 的情况下 A 的概率。
- P(B):事件 B 的先验概率。
贝叶斯公式的直观理解
贝叶斯公式的核心思想是“通过已有证据更新对某个假设的信心
”。它结合了两个因素:
- 先验知识(P(A)),即我们之前对事件 A 的理解。
- 新证据(P(B|A)),即在假设 A 成立的条件下观察到证据 B 的可能性。
通过这两者,我们可以计算出事件 A 的 修正后概率,即 P(A|B)。
如何理解“通过已有证据更新对某个假设的信心”
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突然发现博客上不去了,检查一看才发现是域名到期了。
这个域名是5年前随便选的,不知不觉已经过去了5年。
……
5年发生了许多的事,现在应该很少有人玩博客了吧。
不过思考再三,还是决定续个费留下这片清净之地。
续域名的费用也上涨了2倍,通货膨胀的直接体现了。
懂得了人生无常,也不再追求诸事顺心。
只希望未来的人生,多一些有趣的人和事。
——栖木
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运动是绝对的,静止是相对的。
万物不断发生变化,唯有变化是永恒。
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