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Sanya CN

Hexo构建blog时渲染LaTeX数学公式的问题

1.在hexo/_config.yml末尾添加一段代码

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math:
engine: 'mathjax' # or 'katex'
mathjax:
# src: custom_mathjax_source
config:
# MathJax config

2.修改next/_config.yml中mathjax的设置

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# Math Formulas Render Support
math:
# Default (true) will load mathjax / katex script on demand.
# That is it only render those page which has `mathjax: true` in Front-matter.
# If you set it to false, it will load mathjax / katex srcipt EVERY PAGE.
per_page: false

# hexo-renderer-pandoc (or hexo-renderer-kramed) required for full MathJax support.
mathjax:
enable: true
# See: https://mhchem.github.io/MathJax-mhchem/
mhchem: false

vendors:
mathjax: //cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML

注意:如果per_page:false则md文件前面要加上mathjax:true


3.额外装hexo-filter-mathjax

$ npm i hexo-filter-mathjax

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贝叶斯公式

一、概念

叶斯公式(Bayes’ Theorem)是概率论中非常重要的一个公式,用来描述在已知某些条件下更新某个事件概率的方法。它的表达形式是:

其中各符号的意义如下:

  • P(A|B):事件 A 在事件 B 已发生的条件下的概率,称为 后验概率。
  • P(B|A):事件 B 在事件 A 已发生的条件下的概率,称为 似然。
  • P(A):事件 A 的先验概率,表示在未考虑 B 的情况下 A 的概率。
  • P(B):事件 B 的先验概率。

贝叶斯公式的直观理解

贝叶斯公式的核心思想是“通过已有证据更新对某个假设的信心”。它结合了两个因素:

  1. 先验知识(P(A)),即我们之前对事件 A 的理解。
  2. 新证据(P(B|A)),即在假设 A 成立的条件下观察到证据 B 的可能性。

通过这两者,我们可以计算出事件 A 的 修正后概率,即 P(A|B)。


如何理解“通过已有证据更新对某个假设的信心”

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PTSD-创伤后应激障碍

概念

创伤后应激障碍( PTSD)是指个体经历、目睹或遭遇到一个或多个涉及自身或他人的实际死亡,或受到死亡的威胁,或严重的受伤,或躯体完整性受到威胁后,所导致的个体延迟出现和持续存在的精神障碍。

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域名到期了

突然发现博客上不去了,检查一看才发现是域名到期了。
这个域名是5年前随便选的,不知不觉已经过去了5年。
……
5年发生了许多的事,现在应该很少有人玩博客了吧。
不过思考再三,还是决定续个费留下这片清净之地。
续域名的费用也上涨了2倍,通货膨胀的直接体现了。
懂得了人生无常,也不再追求诸事顺心。
只希望未来的人生,多一些有趣的人和事。

——栖木

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